Kecerdasan Buatan sedang dengan cepat mengubah cara perusahaan beroperasi, dan sektor teknologi kini merasakan dampaknya lebih dalam dari sebelumnya. Dari pemograman otomatis hingga siklus pengembangan produk yang lebih cepat, AI membantu bisnis mencapai dalam hitungan minggu apa yang dulunya memakan bulan atau bahkan tahun. Namun, lonjakan produktivitas ini juga menimbulkan pertanyaan yang sulit: jika mesin dapat melakukan lebih banyak, berapa banyak manusia yang masih diperlukan?
Pemimpin di Zoho Corporation, salah satu perusahaan perangkat lunak global terkemuka di India, percaya bahwa industri telah mencapai titik balik penting. Dalam posting terbarunya di X, Raju Vegesna, Chief Evangelist Zoho, memperingatkan bahwa perusahaan teknologi mendekati apa yang dia sebut sebagai “titik balik produktivitas” – sebuah fase di mana keuntungan dari alat seperti AI bisa mengurangi kebutuhan akan tenaga kerja besar.
“Pada titik balik produktivitas setelah itu jumlah pekerjaan di industri tersebut mulai mengecil. Kita telah melihat ini berulang kali ketika keuntungan produktivitas mengarah pada tenaga kerja yang lebih kecil,” tulis Vegesna. Menarik paralel sejarah, ia menambahkan, “Di Amerika Serikat, sekitar 1,5 persen dari angkatan kerja bekerja di sektor pertanian hari ini, namun mereka menghasilkan hampir sepuluh kali lipat dari apa yang sekitar 40 persen lakukan pada masa lalu. Produktivitas meningkat. Tenaga kerja menyusut. Pola yang sama terjadi dalam manufaktur. Sekarang kita melihatnya dalam teknologi.”
Pesan Vegesna mencerminkan kekhawatiran yang semakin meningkat di seluruh dunia teknologi. Saat alat AI menjadi lebih baik dalam menulis kode, memperbaiki bug, menganalisis data, dan bahkan merancang sistem, perusahaan dapat mengirimkan lebih banyak produk dengan lebih sedikit orang. Meskipun peran baru mungkin muncul, Vegesna percaya jumlah pekerjaan secara keseluruhan dalam teknologi bisa menurun dari waktu ke waktu, meskipun perubahan itu terjadi secara bertahap daripada tiba-tiba.
Keprihatinan ini juga disuarakan oleh salah satu pendiri Zoho, Sridhar Vembu, yang telah terbuka tentang bagaimana AI mengubah wajah pengembangan perangkat lunak. Dalam beberapa posting, Vembu menjelaskan bahwa kecerdasan buatan secara dramatis meningkatkan hasil dari insinyur berpengalaman sambil secara bersamaan mengurangi kebutuhan akan tim besar pengembang junior.
“AI membuat arsitek senior lebih produktif dan mengurangi kebutuhan untuk insinyur junior,” tulis Vembu. Dia membandingkan pengembang modern dengan konduktor orkestra, dengan alat AI sekarang melakukan sebagian besar pekerjaan rinci yang dulunya membutuhkan tim lengkap.
Vembu juga membagikan contoh nyata dari dalam Zoho. Menurutnya, seorang insinyur baru-baru ini membangun alat keamanan kode mesin dan perakitan yang canggih dalam waktu satu bulan saja – sebuah proyek yang biasanya akan memakan waktu hampir setahun bagi tiga atau empat insinyur. “Dia mengembangkan ini sendiri, dalam satu bulan, apa yang tim 3-4 butuhkan setidaknya satu tahun,” tulis Vembu.
Insinyur tersebut, katanya, mengakui terobosan itu berkat model AI yang kuat. “Dia bilang ke saya bahwa ia menemukan model AI Opus 4.5 menjadi perubahan permainan. Sebelum model tersebut, dia tidak begitu antusias tentang kode yang dihasilkan oleh AI tetapi sekarang pendapatnya telah direvisi.”
Namun, bersamaan dengan kegembiraan itu, Vembu mengangkat dilema yang mengganggu. Jika perusahaan hanya merekrut sedikit insinyur junior karena AI dapat menangani sebagian besar beban kerja, bagaimana generasi berikutnya arsitek senior akan dilatih? “Tapi jika kita tidak memiliki insinyur junior, kita tidak dapat melatih generasi berikutnya arsitek – setelah semua, bagaimana seseorang bisa menjadi arsitek perangkat lunak tanpa menjadi insinyur junior terlebih dahulu?” tanyanya.
Meringkas besarnya perubahan tersebut, Vembu membandingkan alat AI saat ini dengan mesin industri yang pernah menggantikan tenunan manual. “Mesin tenun yang kuat telah tiba untuk pengembangan perangkat lunak,” tulisnya, “menantang tenunan tangan yang selama ini kita kerjakan dalam perangkat lunak – dan implikasinya sangat besar.”
Secara keseluruhan, peringatan dari pimpinan Zoho ini menyarankan bahwa sementara AI membuka efisiensi luar biasa, ini juga mungkin membawa masa depan di mana tim teknologi menjadi lebih kecil, lebih datar, dan jauh lebih bergantung pada mesin cerdas daripada sebelumnya.
