Pedagang Berbasis AI Bukan Satu-satunya yang Menggunakan Pembelajaran Mesin untuk Berkembang Menjadi Besar
Daftar Forbes Under 30 dipenuhi dengan gangguan teknologi. Tentu, para pelaku bisnis start-up perangkat lunak, bioteknologi, dan keuangan yang biasa bertaruh miliaran mesin pembelajaran dan AI generative akan merevolusi dunia mereka. Sejumlah merek konsumen yang mengejutkan juga sedang memeluk alat teknologi terpanas untuk mengebutkan pengembangan produk, operasi logistik—bahkan kreativitas.
Misalnya, Troy Bonde, 26 tahun, dan Winston Alfieri, 25 tahun, pendiri perusahaan saus pasta Sauz berbasis di New York. Perusahaan makanan & minuman Forbes Under 30 tahun 2026 bertekad membawa rasa baru dan nuansa yang lebih muda ke industri yang menghasilkan sekitar $2,5 miliar penjualan tahunan di AS namun telah terlihat sama selama puluhan tahun.
Hingga saat ini, Sauz telah mengumpulkan hampir $23 juta dari investor termasuk CAVU Consumer Partners, Strand Equity, dan bahkan Palm Tree Crew milik produser rekaman Norwegia, Kygo. Didirikan pada tahun 2023, merek ini dengan cepat memperluas jejaknya, mendapatkan ruang rak di pengecer besar seperti Whole Foods, Sprouts, Target, dan Kroger, sambil juga membangun bisnis langsung kepada konsumen melalui toko online mereka sendiri.
Pada tahun 2025, Sauz melampaui $10 juta penjualan tahunan, namun pertumbuhan itu tidak hanya didorong oleh inovasi rasa semata. Di balik layar, perusahaan mengandalkan AI untuk tetap ramping sambil tetap berkembang. Dengan hanya 10 karyawan penuh waktu, AI membantu mereka mengawasi manufaktur, mengelola logistik, dan memastikan produk mereka konsisten diproduksi dan didistribusikan di lebih dari 8.000 lokasi ritel di seluruh negeri.
Pusat tumpuan tumpukan teknologi mereka, kata CEO Bonde, adalah sistem “perencanaan sumber daya perusahaan” yang disebut DOSS. Sistem ini memungkinkan Sauz menjaga semua fungsi bisnisnya dalam satu platform, terutama berguna untuk mengotomatisasi tugas seperti memperkirakan inventaris, berkoordinasi dengan vendor, dan mempertahankan catatan keuangan. Informasi mengalir melalui sistem bersama ini, dan Sauz kemudian menugaskan tim kecil untuk bertindak dalam tugas yang diperlukan. Platform ini juga mencakup analitik dan alat yang membantu tim melihat tren kinerja dan membuat keputusan lebih cepat, lebih terinformasi.
“Perusahaan start-up yang kuat umumnya menggunakan teknologi untuk menghilangkan gesekan operasional,” kata Bonde. “Otomatisasi dan AI memungkinkan tim tetap efisien secara modal, bergerak lebih cepat, dan fokus pada kualitas produk, merek, dan pengalaman pelanggan.”
Automatisasi dan AI juga mendorong Kelly Pan, Under 30 Social Impact tahun 2026 dan pendiri perusahaan makanan ikan tanpa daging Impact Foods, untuk meyakinkan pasar bahwa tanaman dapat menggantikan protein. Pan, 25 tahun, mengembangkan idenya untuk “tuna” dan “salmon” tanpa daging saat mengikuti kelas yang berfokus pada daging alternatif di UC Berkeley. Bergabung dengan seorang ahli biokimia dan ilmuwan komputer, dan kemudian mengumpulkan sekitar $2 juta dari investor, produk-produk kelas sushi Impact Foods sekarang disajikan di restoran di California dan New York, termasuk di rantai terkenal seperti Pokeworks.
Sementara Pan bergantung pada manufaktur canggih untuk membuat produk-produk kompleksnya, ia menunjuk ke teknologi backend sebagai kunci untuk memperluas bisnisnya. “Skala tidak selalu berarti menambah volume atau jumlah karyawan. Sering kali, tantangan yang lebih besar adalah menghindari restart yang konstan,” katanya. “Kami membangun sistem backend kami untuk membuat pengembangan makanan menjadi berulang daripada bergantung pada satu orang, fasilitas, atau momen tertentu.”
